DataWisdom是杰倍思过去数年在数据领域开展数据治理相关咨询项目过程中，通过经验总结，将理论结合实践。针对数据治理领域的痛点、难点问题，制定出来的一套数据治理工作的现代化管理思路，并研发出一套最符合该工作思路的配套工具。
杰倍思数据治理平台以元数据管理为核心，横向打通源头数据到结果数据的全流程管控，纵向从数据建模、数据标准、数据质量、数据资产管理提供全方位的保障，让数据质量的提升贯穿数据的全生命周期。
杰倍思数据治理平台通过打造一站式的数据治理运营流程，帮助企业提升数据管理能力。平台通过功能模块化，实现元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据资产管理等模块的灵活组装，各模块之间既支持相互协同，又支持独立运作，使得平台在企业的支撑场景更加广泛。通过模块化的组装，可以快速进行数据治理能力的建设，降低平台的使用门槛，帮助企业充分发挥数据价值。
平台秉承“自动化+智能化”的运作理念，为企业数据治理提供更加便捷的自动化及智能化服务。
• 提供自动化的元数据采集服务，适配各种数据源；
• 提供智能化的元数据分析服务，基于海量数据智能识别数据间关联关系，自动补充元数据缺失属性，减少人工补录成本；
• 通过建模工具或上传pdm，在数据库字段创建初期关联数据标准，自动建立元数据与数据标准间的关联关系，为源头数据的标准化提供有效支撑；
• 通过数据间关联关系，智能识别数据真实含义，智能推荐数据标准，完成数据标准的智能对标；
• 通过对接元数据实现数据资产的自动化盘点，结合平台智能化识别资产间的内在关联关系，自动补齐资产相关信息，智能识别资产分类，构建数据资产分类目录；
• 提供积木式的模块化服务，可根据需要随意选择任意模块，满足不同企业个性化需要。
使用DataWisdom数据治理平台，可以帮助企业构建一站式的数据治理能力中心。
DataWisdom可以支撑的应用场景包括：
Ø 元数据管理
支持多种异构数据源元数据信息采集，元数据版本自动比对，智能选择最优版本；
支持元模型定义、层级关系定义，基于海量数据智能识别数据间关联关系，自动补充元数据缺失属性并支持手工补录；
智能分析元数据相关属性真实信息，基于阈值控制的分析结果更加精准；
智能识别上下游链路关系，自动分析识别数据血缘关系；
基于模型构建过程中的数据标准关系映射管理；
向其他模块提供元数据查询及使用服务。
Ø 数据标准管理
配合数据标准管理流程，实现标准申请、新建、发布、下线全流程线上化端到端的管理模式，支持审批流程自定义，满足不同企业数据治理组织存在异同导致的多样化审核流程；
通过元数据映射关系，智能化实现数据及数据标准对标结果检查，给出对标检查报告。
与元数据、数据质量管理模块联动，实现数据标准的“事前对标”、“事中验标”、“事后核标”，保障数据标准在数据全生命周期的有效落地。
Ø 数据质量管理
提供端到端的全线上化数据质量管控流程，从质量需求、质量规则、质量检核方案、质量问题跟踪及处理，全线上化跟踪处理，提升问题质量发现及解决效率。
内置十多种数据质量检核规则模板，满足数据质量完整性、唯一性、有效性、准确性、及时性、一致性的检核要求。
个性化的质量问题分析报告，满足不同场景不同场合的数据质量报告需要，可灵活配置报告周期以及报告内容。
个性化的质量分析场景，辅助元数据信息分析，准备识别元数据相关信息，为后续数据模型建设提供理论支持。
Ø 数据资产管理
围绕数据资产管理过程，构建数据资产从分配/认领，到数据资产登记、数据资产确权以及数据资产目录编制等线上化管理流程，实现数据资产的全线上化登记。
自动同步元数据信息，保证资产信息及时更新，保持资产信息的新鲜度；
支持多视角的数据资产视图，形成千人千面的数据资产目录，满足不同场景不同人员的资产使用需求。
统一数据治理平台的价值主要体现在以下几个方面：
Ø 有效提升企业数据治理水平
统一数据治理平台结合企业数据治理过程，将数据治理体系相关管理流程及组织融入平台，通过标准化的管理流程，规范数据治理相关工作，
有效提升企业数据治理水平。
Ø 降低人员投入，提升协作效率
平台提供自动化及智能化的服务，通过自动化手段大大减少人工在数据治理工作中的参与程度，并通过智能化的手段辅以决策，有效减少由于人员误操作、理解不一致等带来的操作成本，大大提高人员的协作效率。
Ø 数据管控的有效落地
平台结合了杰倍思在多家大中型企业开展数据治理工作沉淀的数据管控方法，将数据管控的手段结合产品研发的生命周期以及企业级业务架构建模等过程，充分保障数据管控的有效落地。
Ø 统一数据资产目录
平台基于元数据，实现数据资产的线上化分配/认领，实现多视角的数据资产目录展现形式，满足不同场景不同人员对数据资产目录的使用需求，让数据分析使用人员能够高效的“找到数据、理解数据、使用数据”。
Ø 基础能力
平台底层的基础能力提供用户管理、作业调度管理、审批管理、流程管理等核心能力。用户管理通过适配器模式，能够快速对接企业内部统一认证平台，实现企业用户的统一管理、集中授权；作业调度支持元数据采集、数据质量方案执行、数据资产同步等定时任务的作业配置及管理；流程管理内置流程引擎，支持审批流程的自定义编排，可满足不同企业管理组织架构异同的多元化审核场景需要。
Ø 元数据管理
元数据管理模块支持通过JDBC连接不同的异构数据源，对不同的异构数据源进行元数据信息采集，采集任务支持灵活的时间配置，及时发现元数据版本变更，保证元数据信息的及时准确；支持元模型定义，满足不同类型元数据信息的拓展及定义；支持数据血缘的自动化识别及分析，形成完整的数据地图；支持元数据模糊查询，快速响应元数据查询及使用需求。
Ø 数据标准管理
数据标准管理模块支持按数据标准管理流程执行数据标准的线上化管控，支持基础数据标准、指标数据标准的管理；实时监控标准新增、变更及审批情况；独具创新的数据标准“事前对标，事中验标，事后核标”管控机制，实现标准的全流程管控及落地；支持标准的模糊查询，快速响应标准的查询及使用需求。
Ø 数据质量管理
数据质量管理模块支持端到端全线上化数据质量管理流程，支持从质量需求、质量规则、质量检核方案、质量问题发现、质量问题处理等多个环节的管理；内置多套数据质量检核规则模板，支持自定义质量检核规则，满足不同场景下的数据治理检核要求。支持个性化的数据质量报告，可按时间计划定期生成数据质量检核报告。
Ø 数据资产管理
数据资产管理模块支持自动化同步元数据，形成数据资产待分配列表，基于该列表可进行数据资产的分配及认领，满足数据资产的线上化登记及盘点；支持数据资产视图的自定义，满足不同视图下的数据资产目录编制；数据资产与元数据自动映射，自动展示资产元数据相关信息。
